你好，我是 Xi Feng。我希望从事 AI Agent 与大模型应用相关工作，关注如何将模型能力组织成可运行、可评估、可验证的智能体系统。
下面的项目记录了我如何从实际问题出发，通过实验定位瓶颈、设计系统边界，并将 Agent 接入知识发现、内容审计和真实工具环境。
两个面向真实工作流的端到端 Agent 系统。点击技术报告可查看架构、实验和技术取舍。
Enterprise Knowledge Discovery
面向论文与专利的知识发现系统。从自然语言需求出发，完成混合检索、多约束核验、专家发现与证据链组装。
混合召回与三路 Query 找到候选，连续 Parent 负责全局决策，并行 Document Worker 隔离长文档核验，Runtime 管理状态、预算和证据。
项目由我独立完成，包括需求分析、实验设计、检索与 Agent 架构、核心实现、评测和技术报告。通过失败归因定位 Chunk Recall 主瓶颈，并用消融实验删除没有独立收益的组件。
Game Content Quality Assurance
面向游戏开发教程的持续质量审计系统。结合 LLM 扫描、独立核验与真实编辑器运行证据，检查事实可靠性和教学有效性。
客观路线验证代码、API 与运行时主张，主观路线检查概念引入和学习迁移。两条路线独立扫描、独立核验，在结果层交换证据。
项目由我独立完成，包括审计目标建模、主客观评测协议、编辑器自动化、Agent 实现、实验和技术报告。接入真实游戏编辑器建立可执行证据，并完成多模型对照与增量审计验证。
Multimodal Benchmark Research
面向中文图像高阶寓意理解的多模态评测基准。图像来自中文互联网并经过人工审核，同时覆盖中国传统文化内容，用于检验模型对高层语义和文化知识的理解。
构建并公开 CII-Bench，系统评测多个多模态大模型。实验揭示模型与人类之间的明显差距，以及模型在中国传统文化图像理解上的不足。
作为项目负责人之一，推进方案设计、数据构建、实验、论文撰写与公开发布的完整流程，并负责改进数据标注方法。
工具、源码研究与个人实验。完整列表可在 GitHub 查看。
macOS 上的 LLM 增强中文拼音输入法。
Claude Code 源码分析百科全书，173 页源码路径映射。
Claude Code 插件更新检查、自动应用与通知。
2026 秋招 LLM / Agent 岗位自动抓取、逐岗读判与筛选。
国产模型生成马里奥游戏的对比仓库。
像素风修仙炼丹游戏，基于 Godot 4.6。
macOS 上的 galgame 播放器。
将 Markdown 简历生成为可投递的 PDF。
中科大 2023 春「智能计算系统」课程实验与作业。